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Data Engineer & Backend | Python, Java & SQL | ETL Pipelines | Massive Data Processing | Scalable Systems

Padawan em Engenharia de Dados e Desenvolvimento Backend, com foco em alta performance e processamento massivo. Minha expertise reside em converter volumes críticos de dados brutos (Big Data) em ativos estratégicos através de automação robusta, arquitetura SQL otimizada e concorrência avançada.

• 🚀 Foco Atual: Processamento de bases críticas (CNPJ/Receita Federal) e arquitetura de integração via Webhooks.
• 🎓 Pós-graduado em Big Data, BI e Analytics.
• 🛠️ Diferencial: Domínio técnico para transitar entre Python e Java, resolvendo gargalos de performance e threads.

Pipeline de ETL para a base completa da Receita Federal (87 milhões de registros).

• Desafio: Ingestão massiva em MySQL com hardware limitado.
• Solução: Implementação de lógica de chunking para otimização de RAM e carga paralela via ThreadPool.
• Impacto: Transformação de gigabytes de dados não estruturados em uma base relacional de alta performance.

Sistema de engajamento automatizado com arquitetura baseada em eventos.

• Tech: Python, Flask, Multithreading.
• Destaque: Gestão de estado thread-safe, persistência de dados e consumo de webhooks em tempo real com segurança via API Keys.

Engine de alta performance em Java para classificação de operadoras.

• Tech: Java (Maven), Multi-threading, Google Libphonenumber.
• Destaque: Processamento paralelo de arquivos CSV gigantescos utilizando a JVM para máxima vazão de dados.

Aplicação Full-Stack para automação e análise de dados da Agência Nacional de Saúde.

• Stack: FastAPI + Vue.js 3.
• Big Data: Parsing de PDFs e processamento de balancetes trimestrais com +3M de linhas.

Docker Containerization

JavaScript ES6+, DOM, APIs

Python AI/ML, Backend

PHP Server-side

JAVA Backend

Flask Python Web

MySQL Relational DB

PostgreSQL Advanced SQL

Firebase BaaS