Holen Sie sich ein digitales Exemplar von Customer 360: Wie Daten + KI + Vertrauen alles verändern

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Nutzen Sie all
Ihre Daten in Salesforce.

Schaffen Sie eine einheitliche Datengrundlage für Automatisierungen, bessere Entscheidungsfindung und intelligente KI-Agenten.

Agentforce basiert auf vertrauenswürdigen Daten aus der Data Cloud.

Erfahren Sie, wie jedes Unternehmen seine eigene Agentforce aufbauen kann. Verwandeln Sie Ihr Unternehmen in ein "Agent-First"-Unternehmen auf Grundlage einheitlicher Profile in der Data Cloud, die auf strukturierten, unstrukturierten und unternehmensspezifischen Metadaten basieren.

Eine offene Plattform zum Vernetzen all Ihrer Daten

Integrieren Sie all Ihre Daten aus jeder beliebigen Quelle in Salesforce. Mit der Data Cloud führen Sie Ihre gesamten dezentralen Daten zusammen – ohne kostspielige und schwer zu verwaltende Datenpipelines.

Mit sofort einsatzbereiten Konnektoren von MuleSoft beziehen Sie im Handumdrehen externe Daten von führenden Cloud-Anbietern, aus Online- und mobile Anwendungen sowie aus über 300 Quellen ein.

Hintergrund in hellem Lila mit externen Datenquellen (Amazon S3, Workday, Microsoft Azure, Coupa, APIs und SDKs und Xero) und einem Pfeil, der auf die Data Cloud weist.

Übermitteln Sie mit Zero-Copy-Integrationen Daten sicher zwischen der Data Cloud und führenden Data Lakes und Warehouses –in beide Richtungen und ohne Datenduplikation.

Abbildungen eines Data Lake und Data Warehouse, die über Zero ETL mit der Data Cloud vernetzt sind.

Nehmen Sie nicht nur strukturierte Daten auf, sondern auch Inhalte wie Chatprotokolle, PDFs und Artikel aus der Knowledge Base –mit der Data Cloud Vector Database.

Abbildung zeigt, wie ein Ausgangsdokument ein Einbettungsmodell durchläuft und zu einer Liste von Einbettungen wird.

Erfassen Sie Daten und reagieren Sie umgehend auf sie, um personalisierte Erfahrungen zu bieten und eine intelligentere Entscheidungsfindung zu ermöglichen.

Datenaufnahme in Echtzeit
Hintergrund in hellem Lila mit externen Datenquellen (Amazon S3, Workday, Microsoft Azure, Coupa, APIs und SDKs und Xero) und einem Pfeil, der auf die Data Cloud weist.
Abbildungen eines Data Lake und Data Warehouse, die über Zero ETL mit der Data Cloud vernetzt sind.
Abbildung zeigt, wie ein Ausgangsdokument ein Einbettungsmodell durchläuft und zu einer Liste von Einbettungen wird.
Datenaufnahme in Echtzeit

Alle Daten verstehen

Die Data Cloud harmonisiert all Ihre Daten in einem zentralen Modell mit einer 360-Grad-Sicht auf die einzelnen Kund:innen. Teilen Sie den Direktzugriff nahtlos mit jedem Team –über dessen gewohnte Geschäftsanwendungen.

Durch die Zuordnung zu unserem standardmäßigen Metadaten-Framework verwandeln Sie Daten aus beliebigen Quellen in native Objekte und Felder in Salesforce. Nutzen Sie unsere sofort einsatzbereiten Referenz-Datenmodelle, um direkt durchzustarten, oder passen Sie ein beliebiges Modell exakt an Ihre Anforderungen an.

Daten aus Snowflake fließen in ein Standard-Datenmodell ein.

Sie können bestimmte Aspekte Ihres Unternehmensdatenmodells für ausgewählte Services wie KI-Prompts verfügbar machen und damit die Schnelligkeit und Performance optimieren. Mit dem Visual Builder der Data Cloud sehen Sie bereits vor der Bereitstellung mühelos alle Beziehungen zwischen ausgewählten Objekten des Datenmodells.

Hintergrund in hellem Lila; ein Bild einer Frau, die lächelnd auf ihr Handy blickt, ist von einer Reihe von Kontodetails in Kreisen umgeben.

Mit Tableau Semantics schaffen Sie eine Single Source of Truth auf Basis geregelter, wiederverwendbarer semantischer Modelle und Kennzahlen. Beschleunigen Sie die semantische Modellierung mit KI-gestützten Funktionen und reichern Sie KI-Agenten mit geschäftlichem Kontext in Echtzeit an, um präzisere Erkenntnisse zu erhalten.

Hintergrund in hellem Lila; ein Bild einer Frau, die lächelnd auf ihr Handy blickt, ist von einer Reihe von Kontodetails in Kreisen umgeben.

Erstellen Sie für Echtzeitinteraktionen fokussierte, leistungsstarke Datendiagramme zum Erfassen der wesentlichen Beziehungen. Wählen Sie relevante Datenmodellobjekte (DMOs) aus und vernetzen Sie sie in Sekundenbruchteilen zu einer dynamischen Datenansicht.

Screenshot einer Liste von Datenobjekten auf hellviolettem Hintergrund
Daten aus Snowflake fließen in ein Standard-Datenmodell ein.
Hintergrund in hellem Lila; ein Bild einer Frau, die lächelnd auf ihr Handy blickt, ist von einer Reihe von Kontodetails in Kreisen umgeben.
Hintergrund in hellem Lila; ein Bild einer Frau, die lächelnd auf ihr Handy blickt, ist von einer Reihe von Kontodetails in Kreisen umgeben.
Screenshot einer Liste von Datenobjekten auf hellviolettem Hintergrund

Eine zentrale Gesamtsicht auf die einzelnen Kund:innen

Gewinnen Sie auf jede Kund:in und jeden Kunden eine 360-Grad-Sicht, die all Ihre Teams mit Kundenkontakt verwenden und verstehen können.

Entscheiden Sie, welche Profile im Rahmen der Auflösung von Identitäten für all Ihre Datenquellen übergreifend vereinheitlicht werden sollen. Erstellen Sie Regeln für den Profilabgleich, indem Sie einzelne oder mehrere Kriterien auf Personen- oder Kontenebene anwenden. Bestimmen Sie die Genauigkeit: Wählen Sie Regeln für exakte oder unscharfe Übereinstimmungen aus.

Bildschirm einer umfassenden Sicht auf eine Kundin.

Bestimmen Sie, welcher Wert für ein Feld des vereinheitlichten Profils übernommen werden soll, wenn sich Datenquellen widersprechen. Zur Auswahl der Werte verwenden Sie Regeln wie „Zuletzt aktualisiert“ oder „Am häufigsten“.

Bildschirm einer umfassenden Sicht auf eine Kundin.

Kombinieren Sie Übereinstimmungs- und Abgleichsregeln in Regelsätzen für die Auflösung von Identitäten in vereinheitlichten Profilen. Sie können die verschiedenen Kombinationsmöglichkeiten exakt an Ihre geschäftlichen Anforderungen anpassen.

Bildschirm einer umfassenden Sicht auf eine Kundin.
Bildschirm einer umfassenden Sicht auf eine Kundin.
Bildschirm einer umfassenden Sicht auf eine Kundin.
Bildschirm einer umfassenden Sicht auf eine Kundin.

Die Kundenkenntnis vertiefen

Verwandeln Sie Ihre gesamten Daten in eine umfassende Quelle von Informationen und Insights. Dafür gibt es eine ganze Palette an Low-Code-Tools,mit denen Sie Ihre Daten analysieren und Prognosen zum Kundenverhalten erstellen können.

Mit dem Low-Code-Builder erstellen Sie mühelos relevante Kennzahlen aus Ihren Daten, darunter Customer Lifetime Value, Kaufbereitschaft, Kundenaufwandsrate und mehr.

Hintergrund in hellem Lila mit Angaben zu Kontoinformationen und Analysen zu einer Kundin.

Erstellen, analysieren und untersuchen Sie intelligente, leistungsstarke Zielgruppensegmente in einer leicht zu bedienenden Oberfläche.

Auf einem Hintergrund in hellem Lila Vorgang zum Erstellen eines neuen Zielgruppensegments mit Unterstützung durch Einstein in einem Chat-Fenster.

Ermöglichen Sie Modellen auf externen Plattformen wie Amazon SageMaker schnell und einfach das Vernetzen und Arbeiten mit Ihren eigenen Daten in der Data Cloud.

Screenshot der Salesforce Benutzeroberfläche mit Optionen für den Model Builder.
Hintergrund in hellem Lila mit Angaben zu Kontoinformationen und Analysen zu einer Kundin.
Auf einem Hintergrund in hellem Lila Vorgang zum Erstellen eines neuen Zielgruppensegments mit Unterstützung durch Einstein in einem Chat-Fenster.
Screenshot der Salesforce Benutzeroberfläche mit Optionen für den Model Builder.

Verwalten Sie Daten über Customer 360 und Agentforce hinweg skaliert.

Verwalten Sie mühelos strukturierte und unstrukturierte Date, setzen Sie einen konsistenten Zugriff auf alle Datenquellen – einschließlich Daten von Drittanbietern – durch und stellen Sie sichere, private Verbindungen her, um vertrauliche Daten sicher zu teilen.

Sorgen Sie für richtlinienbasierte Governance über Agentforce, Analysen, Segmentierung und mehr hinweg. durch automatisches Tagging und Klassifizieren vereinheitlichter Daten und Metadaten.

Verwalten Sie strukturierte und unstrukturierte Daten auf einfache Weise.

Ermöglichen Sie Nutzer:innen müheloses Erstellen, Verwalten und konsequentes Durchsetzen von Richtlinien –mit wenigen Klicks und für alle eingespeisten und Zero-Copy-Daten.

Setzen Sie konsistenten Datenzugriff über alle Datenquellen hinweg durch.

Beugen Sie Schwachstellen vor und schützen Sie vertrauliche Informationen bei flexibler Verwaltung der Verschlüsselungsschlüssel.

Richten Sie eine sichere und private Verbindung für die Datenübertragung ein.
Verwalten Sie strukturierte und unstrukturierte Daten auf einfache Weise.
Setzen Sie konsistenten Datenzugriff über alle Datenquellen hinweg durch.
Richten Sie eine sichere und private Verbindung für die Datenübertragung ein.

Maßnahmen überall auf Grundlagen vereinheitlichter Daten ergreifen

Nutzen Sie nahtlose Integrationen sowohl mit Salesforce Anwendungen als auch mit gängigen externen Partnern wie First-Party-Werbeplattformen, um mit der Data Cloud Erfahrungen in praktisch jeder Umgebung bereitzustellen, in der Sie arbeiten.

Erweitern Sie Salesforce Apps, indem Sie Felder, Objekte und Erkenntnisse aus der Data Cloud direkt in Ihre Seiten für Kontakte, Leads und Accounts einspeisen.

Vor einem Hintergrund in hellem Lila ein Kundenprofil mit Analysen und Angaben zu einer kürzlichen Bestellung

Richten Sie mit Flow Automatisierungen ein, die bei Änderungen in Ihrem vereinheitlichen Kundendatenmodell ausgelöst werden.

Flowchart für die automatisierte Lead-Weiterleitung vor einem Hintergrund in hellem Lila

Sie können Ihre vereinheitlichten Daten und Insights für ein wachsendes Ökosystem von Drittanbietern außerhalb von Salesforce nutzen. Profitieren Sie von Integrationen mit Werbepartnern wie Google, Facebook und Amazon sowie Messaging-Plattformen wie WhatsApp.

Dashboard mit einer neuen Aktivierung, einer Aktivierungsübersicht und den Aktivierungszielen.

Stellen Sie personalisierte Interaktionen umgehend und passend zum aktuellen Kundenverhalten und aktuellen Kundenpräferenzen bereit.

Aktionen in Echtzeit
Vor einem Hintergrund in hellem Lila ein Kundenprofil mit Analysen und Angaben zu einer kürzlichen Bestellung
Flowchart für die automatisierte Lead-Weiterleitung vor einem Hintergrund in hellem Lila
Dashboard mit einer neuen Aktivierung, einer Aktivierungsübersicht und den Aktivierungszielen.
Aktionen in Echtzeit

Basieren Sie KI-Agenten in Ihren Daten und Metadaten.

Mit dem Trust Layer der Salesforce Platform können Sie all Ihre strukturierten und unstrukturierten Daten für KI-Agenten nutzen, ohne Data Governance und Datensicherheit zu gefährden.

Stellen Sie jeden KI-Prompt in den klaren Kontext Ihrer strukturierten und unstrukturierten Daten, einschließlich der Metadaten, aus der Data Cloud.

Benutzeroberfläche von Salesforce mit Prompt Builder, Data Cloud und CRM-Daten.

Nutzen Sie harmonisierte Daten aus der Data Cloud als Grundlage zum Erstellen, Verwalten und Bereitstellen von Agenten.

Vor einem Hintergrund in hellem Lila die Salesforce Benutzeroberfläche mit Model Builder-Optionen
Benutzeroberfläche von Salesforce mit Prompt Builder, Data Cloud und CRM-Daten.
Vor einem Hintergrund in hellem Lila die Salesforce Benutzeroberfläche mit Model Builder-Optionen